아무 냄새도 맡지 못하는 향수 제조 업체

아무 냄새도

서울 오피 아무 냄새도 맡지 못하는 향수 제조 업체
아름다운 향기를 만들려면 사람이 필요합니까? 인공 지능(AI)이 향수 산업에 침투하기 시작하면서 묻는 질문입니다.

기업들은 단 몇 분 만에 생산할 수 있는 더 많은 베스트셀러의 독특한 향수를 만들기 위해 점점 더 기술에 의존하고 있습니다.

작년에 스위스에 기반을 둔 향수 개발자 Givaudan Fragrances는 인공 지능 기반 도구인 Carto를 출시하여 조향사를 지원합니다.More News

기계 학습(과거 결과에서 학습하여 컴퓨터가 자동으로 결과를 개선하는 방식)을 통해 Carto는 구성 요소의 조합을 제안할 수 있습니다.

조향사는 터치 스크린을 사용하여 브랜드의 방대한 향 공식 라이브러리의 데이터를 사용하여 다양한 향을 모을 수 있습니다. 이는 스프레드시트를 사용하는 것보다 훨씬 효율적인 프로세스입니다. 작은 로봇이 즉시 향기를 향수로 처리하여 조향사가 새로운 향기를 더 쉽게 테스트할 수 있도록 합니다.

“이것은 조향사에게 더 많은 시간을 할애할 수 있는 방법을 찾는 것입니다.” 조향사 부사장이자 Givaudan Perfumery School의 이사인 Calice Becker는 말합니다.

“조향사는 1,500가지 재료 중에서 선택하여 재료를 만지지 않고 병에 담을 수 있습니다. 시간을 허비하지 않고 공책을 볼 수 있도록 도와줍니다.” 베커 씨는 향수 제조 과정이 수년에 걸쳐 발전해 왔으며 이것은 단지 다음 단계일 뿐이라고 말합니다.

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“약 40년 전까지만 해도 조향사는 모든 재료를 앞에 두고 작업했고 재료를 잡고 종이에 재료의 양과 이름을 적었습니다.”

1980년대에는 컴퓨터가 도입되었고 조향사는 Excel 스프레드시트처럼 보이는 시스템을 통해 혼합물을 만들었습니다.

Carto의 한 가지 이점은 샘플이 즉시 생성되어 경쟁 우위를 제공한다는 것입니다. “우리는 고객과 거의 실시간으로 향수를 조정할 수 있습니다.”라고 Becker는 말합니다.

“시간을 벌기 때문이 아니라 도구 앞에서 연결하면 친밀도가 더 높아집니다.”

고객들의 반응은 어땠나요? “얼리 어답터가 있지만 사용하지 않을 것이라고 말하는 사람도 있습니다.”라고 그녀는 말합니다. “그것은 지극히 정상적이라고 생각합니다. 하지만 그것을 사용하여 창작물을 보는 방법에 관심이 있는 고객들로부터 많은 화제를 불러일으켰습니다.” 독일 향수 회사인 Symrise는 한 단계 더 나아가 IBM Research와 협력하여 그리스 향수의 여신의 이름을 딴 Philyra라는 AI를 만들었습니다.

Philyra는 좋은 새로운 향기를 만들기 전에 10년 동안 공부할 수 있는 견습 조향사와 비슷한 방식으로 배웠습니다.

Carto와 마찬가지로 Philyra는 실제로 아무 것도 냄새 맡을 수 없습니다.

대신 샴푸, 데오도란트 및 스킨 로션과 같은 제품의 다양한 요구 사항과 함께 꽃, 오리엔탈 및 시프레를 포함한 냄새 계열이 코딩되었습니다.

AI는 또한 각 성분의 적절한 양에 대해 배웠습니다.

Symrise의 디지털 전략 향수 담당 부사장인 Claire Viola는 결함이 없다는 데 처음으로 동의했습니다.

그녀는 “기계 학습이며 때로는 결과가 틀릴 때도 있습니다”라고 말합니다. “이것은 여전히 ​​프로젝트입니다. 더 많이 테스트할수록 더 많이 개선됩니다. 지속적으로 교육이 필요합니다. 예를 들어 다양한 꽃 향과 동양 향의 차이점을 이해하려면 모든 새로운 재료를 검증해야 합니다.”